La paraula de moda: Big Data. Una moda passatgera?

La paraula de moda: Big Data. Una moda passatgera?

big-data

 

A hores d’ara de l’era digital, pràcticament tots hem sentit parlar de Big Data: un concepte de vegades confús i del que s’han donat explicacions en ocasions tan complexes que resulta un element desconegut i amenaçador.

I gens més lluny de la realitat: Big Data obté coneixement i perfila als usuaris analitzant el rastre digital que deixen quan naveguen per la xarxa, interactuant amb les diverses marques. Processant aquestes dades estructurades i metadades, Big Data elaborarà perfils anònims de persones -una espècie d’avatars sense cara- i dels seus costums, i formularà prediccions sobre el seu comportament.

Després de dècades treballant dades amb Business Intelligence  i amb objectius de negoci, gràcies a les noves tecnologies, eines i metodologies, l’efectivitat en el processament de dades ha augmentat de forma molt significativa. Això és el que converteix al Big Data en la mega eina que ja és. I serà.

L’enorme quantitat d’informació que produïm procedeix de la multitud de dispositius que formen part de la nostra vida quotidiana: el nostre GPS, la targeta de crèdit, les trucades que realitzem amb el mòbil, o les connexions que realitzem a les xarxes socials emeten una ingent quantitat de dades que van conformant els nostres avatars digitals. Es tracta d’ “imatges” anònimes d’usuaris, que mitjançant les seves tendències de consum van perfilant el tipus de perfil al que pertanyen.

El volum d’informació que s’obté actualment dels nostres moviments ha augmentat, com també ho ha fet la velocitat (que en molts casos és online) i la varietat de les dades. Existeixen, a més, dues variables desitjables, però no imprescindibles per parlar de Big Data: Veracitat i Valor En la seva aplicació pràctica, la veritat és que Big Data ens servirà per a, preveure tendències i comportaments, establir accions de màrqueting reeixides. D’aquesta forma, la presa de decisions es facilita molt, ja que en lloc de fer-ho en funció d’una intuïció es realitza sobre dades reals, la qual cosa permet l’aprofitament de les oportunitats de negoci que poden sorgir en un moment concret.

Casos d’èxit i aplicacions de Big Data a la xarxa hi ha molts, i aplicables a entorns tan dispars com la formació d’equips de beisbol o la reducció del tràfic a les ciutats:

En 2002 els Oakland Athletics van passar de ser un equip de beisbol perdedor a gairebé guanyar la lliga gràcies al fitxatge d’un jove economista que va recórrer al anàlisi estadístic per elaborar l’equip ideal.

De la mateixa manera, investigadors d’IBM van crear un sistema d’ajuda per als agents de tràfic de Lyon, a França, que mitjançant prediccions elaborades a partir de l’anàlisi de dades del tràfic, van crear una eina que redueix els embussos a les carreteres de la ciutat.

I és que, encara que es va demostrar la falsedat entorn a la història del pare que es va assabentar de l’embaràs de la seva filla adolescent després de rebre els cupons de descompte que un supermercat va enviar a casa seva, després d’analitzar una variació en els seus costums de compra, és un fet que podria passar. L’eina per fer-ho realitat existeix.

Comparte este post!

Dejar un comentario

Your email address will not be published.

Uso de cookies

Utilizamos cookies de terceros para evaluar el uso que se hace a través de nuestra página web y la actividad general de la misma, así como para permitirle compartir información a través de las redes sociales. Si continúa navegando, consideramos que acepta su uso. Puede cambiar la configuración y obtener más información sobre las cookies haciendo click aquí. ACEPTAR