La paraula de moda: Big Data. Una moda passatgera?

La paraula de moda: Big Data. Una moda passatgera?

big-data

A estes altures de l’era digital, pràcticament tots hem sentit parlar de Big Data: un concepte a vegades confús i del que s’han donat explicacions de vegades tan complexes que resulta un ens desconegut i amenaçador. I res més lluny de la realitat: Big Data obté coneixement i perfila als usuaris analitzant el rastre digital que deixen quan naveguen per la xarxa, interactuant amb les diverses marques. Processant eixes dades estructurats i metadatos, Big Data elaborarà perfils anònims de persones -una espècie d’avatars sense cara- i dels seus costums, i formularà prediccions sobre el seu comportament.

Després de dècades treballant dades amb Business Intelligence i amb objectius de negoci, gràcies a les noves tecnologies, ferramentes i metodologies, l’efectivitat en el processament de dades ha augmentat de forma molt significativa. Això és el que convertix el Big Data en la mega ferramenta que ja és. I serà. L’enorme quantitat d’informació que produïm procedix de la multitud de dispositius que formen part de la nostra vida quotidiana: el nostre GPS, la targeta de crèdit, les crides que realitzem amb el mòbil, o les connexions que realitzem a les xarxes socials emeten una ingent quantitat de dades que van conformant els nostres avatars digitals. Es tracta de “imágenes” anònimes d’usuaris, que per mitjà de les seues tendències de consum van perfilant el tipus de perfil a què pertanyen.

El volum d’informació que s’obté actualment dels nostres moviments ha augmentat, com també ho ha fet la velocitat (que en molts casos és online) i la varietat de les dades. Existixen, a més, dos variables desitjables, però no imprescindibles per a parlar de Big Data: Veracitat i Valor En la seua aplicació pràctica, la veritat és que Big Data ens servirà per a, predient tendències i comportaments, establir accions de màrqueting reeixides. D’esta manera, la presa de decisions es facilita molt, ja que en compte de fer-ho en funció d’una intuïció es realitza sobre dades reals, la qual cosa permet l’aprofitament de les oportunitats de negoci que poden sorgir en un moment concret.

Casos d’èxit i aplicacions de Big Data en la xarxa hi ha molts, i aplicables a entorns tan dispars com la formació d’equips de beisbol o la reducció del tràfic en les ciutats:

En 2002 els Oakland Athletics van passar de ser un equip de beisbol perdedor a quasi guanyar la lliga gràcies al fitxatge d’un jove economista que va recórrer a l’anàlisi estadística per a elaborar l’equip ideal.

De la mateixa manera, investigadors d’IBM van crear un sistema d’ajuda per als agents de tràfic de Lió, a França, que per mitjà de prediccions elaborades a partir de l’anàlisi de dades de tràfic, van crear una ferramenta que reduïx els embossos en les carreteres de la ciutat.

I és que, encara que es va demostrar la falsedat entorn de la història del pare que es va assabentar de l’embaràs de la seua filla adolescent després de rebre els cupons descompte que un supermercat va enviar a sa casa, després d’analitzar una variació en els seus costums de compra, és un fet que podria passar. La ferramenta per a fer-ho realitat existix.

 

Comparte este post!

Dejar un comentario

Your email address will not be published.

Uso de cookies

Utilizamos cookies de terceros para evaluar el uso que se hace a través de nuestra página web y la actividad general de la misma, así como para permitirle compartir información a través de las redes sociales. Si continúa navegando, consideramos que acepta su uso. Puede cambiar la configuración y obtener más información sobre las cookies haciendo click aquí. ACEPTAR